데이터 엔지니어 (경력)
Category레진엔터테인먼트
Job group개발/IT
Experience LevelExperienced 5~10 years
Job TypesFull-time
Locations대한민국 서울특별시 성동구 연무장11길


합류하여 담당하실 업무입니다.

  • 추천 알고리즘 개발 및 검색 시스템을 고도화 합니다.
  • 추천 시스템을 설계/구현하고 서비스화 합니다.
  • 자연어 처리 기반의 콘텐츠 검색 서비스를 개발합니다.


이런 역량과 경험을 갖추신 분을 찾습니다.

  • 5년 이상의 관련 분야 개발 경력을 보유하신 분
  • Python, PyTorch, TensorFlow를 활용한 개발 역량을 갖추신 분
  • MLOps 및 ML 모델의 실시간 Inference 성능 최적화 경험을 보유하신 분
  • Elasticsearch, Redis, Kafka 등 대규모 데이터 처리 환경에서의 실무 경험을 갖추신 분


이런 역량과 경험을 갖추신 분이면 더욱 좋습니다.

  • Java, Kotlin 기반 백엔드 개발 경험을 보유하신 분
  • Kubernetes 및 Docker를 활용한 ML 서빙 환경 설계 및 운영 경험을 갖추신 분
  • Kafka, Airflow, RunDeck 등 데이터 스트리밍 및 워크플로우 관리 툴 사용 경험이 있으신 분
  • 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 (HuggingFace, GPT 등 활용) 
  • MLflow, TorchServe, TensorFlow Serving 등 모델 배포 도구 사용 경험이 있으신 분
  • 대규모 사용자 데이터를 처리하여 추천 및 예측 시스템 최적화 경험이 있으신 분 
  • Hadoop, S3, NoSQL 등을 활용한 대규모 데이터 분석 및 시각화 경험이 있으신 분 
  • 클라우드 플랫폼(AWS)에서의 개발 및 운영 경험이 있으신 분 


키다리&레진에 제출해주세요.

  • 이력서 및 자기소개서
  • 경력기술서
  • 2차 면접 진행 시 자사 양식 이력서 제출이 요구될 수 있습니다.


키다리&레진에 합류하는 과정입니다.

  • 서류전형 → 1차면접 → 인적성검사 → 2차면접 → 처우협의 → 최종합격
  • 서류전형 합/불 여부는 대상자에 한하여 메일로 안내 드립니다.
  • 채용 프로세스는 평균적으로 4~8주 소요됩니다. 전형별 일정은 지원자와 조정할 수 있으며, 지연될 경우 별도 안내 드립니다.


지원 전 확인해주세요.

  • 정규직 시용기간 3개월이 존재합니다.
  • 시용기간 중 급여 등 처우에 차등은 없습니다.
  • 본 채용은 수시 채용으로 적합자 발생시 자동 종료됩니다.
  • 필요 시 사전에 안내된 채용절차 이외의 과제 전형, 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
  • 입사지원서 내에 허위사항 발견 시 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 복리후생은 회사 상황에 따라 변경될 수 있으며 고용 형태 별로 다르게 적용될 수 있습니다.
  • 지원하신 서류는 인재풀로 활용되며 유사한 포지션 오픈 시 우선으로 검토됩니다.


채용서류 반환 절차 안내

'채용절차의 공정화에 관한 볍률(채용절차법)' 제 11조에 따라 키다리/레진의 채용서류 반환 절차에 대해 안내드립니다.

  • 채용절차법 제11조 제1항에 따라 키다리스튜디오/레진엔터테인먼트 채용에 응시한 구직자 중 불합격한 지원자 분들은 채용 서류 반환을 청구할 수 있습니다. 다만, 채용 절차법 제11조 제1항 단서 조항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 채용서류가 제출된 경우나 당 사 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에 책임이 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우 반환 의무를 이행한 것으로 봅니다. 
  • 채용서류 반환 청구를 원하는 구직자께서는 당 사 채용담당자 이메일로 반환 요청해주시면, 채용절차법 시행령 제 2조 제1항에 따라 반환청구 요청이 확인된 날로부터 14일 이내로 주소지로 등기 우편을 통해 발송해드립니다. 소요되는 비용은 청구인이 부담하실 수 있음을 안내드립니다. 
  • 채용담당자 이메일 : [email protected]
  • 당사는 별도의 파기 또는 반환청구가 없는 한, [개인정보 보호법]에 따라 5년간 채용 서류를 보관하며 이후에는 지체없이 채용서류를 파기합니다.
  • 온라인으로 제출하신 이력서 및 개인정보는 수시채용, 인재풀 확보를 위해 3년간 보관됩니다. (별도 정보 삭제는 개별 문의 바랍니다.)
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데이터 엔지니어 (경력)


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  • 추천 알고리즘 개발 및 검색 시스템을 고도화 합니다.
  • 추천 시스템을 설계/구현하고 서비스화 합니다.
  • 자연어 처리 기반의 콘텐츠 검색 서비스를 개발합니다.


이런 역량과 경험을 갖추신 분을 찾습니다.

  • 5년 이상의 관련 분야 개발 경력을 보유하신 분
  • Python, PyTorch, TensorFlow를 활용한 개발 역량을 갖추신 분
  • MLOps 및 ML 모델의 실시간 Inference 성능 최적화 경험을 보유하신 분
  • Elasticsearch, Redis, Kafka 등 대규모 데이터 처리 환경에서의 실무 경험을 갖추신 분


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  • Kubernetes 및 Docker를 활용한 ML 서빙 환경 설계 및 운영 경험을 갖추신 분
  • Kafka, Airflow, RunDeck 등 데이터 스트리밍 및 워크플로우 관리 툴 사용 경험이 있으신 분
  • 자연어 처리(NLP) 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 (HuggingFace, GPT 등 활용) 
  • MLflow, TorchServe, TensorFlow Serving 등 모델 배포 도구 사용 경험이 있으신 분
  • 대규모 사용자 데이터를 처리하여 추천 및 예측 시스템 최적화 경험이 있으신 분 
  • Hadoop, S3, NoSQL 등을 활용한 대규모 데이터 분석 및 시각화 경험이 있으신 분 
  • 클라우드 플랫폼(AWS)에서의 개발 및 운영 경험이 있으신 분 


키다리&레진에 제출해주세요.

  • 이력서 및 자기소개서
  • 경력기술서
  • 2차 면접 진행 시 자사 양식 이력서 제출이 요구될 수 있습니다.


키다리&레진에 합류하는 과정입니다.

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  • 서류전형 합/불 여부는 대상자에 한하여 메일로 안내 드립니다.
  • 채용 프로세스는 평균적으로 4~8주 소요됩니다. 전형별 일정은 지원자와 조정할 수 있으며, 지연될 경우 별도 안내 드립니다.


지원 전 확인해주세요.

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  • 시용기간 중 급여 등 처우에 차등은 없습니다.
  • 본 채용은 수시 채용으로 적합자 발생시 자동 종료됩니다.
  • 필요 시 사전에 안내된 채용절차 이외의 과제 전형, 면접 전형이 진행될 수 있습니다.
  • 입사지원서 내에 허위사항 발견 시 채용이 취소될 수 있습니다.
  • 복리후생은 회사 상황에 따라 변경될 수 있으며 고용 형태 별로 다르게 적용될 수 있습니다.
  • 지원하신 서류는 인재풀로 활용되며 유사한 포지션 오픈 시 우선으로 검토됩니다.


채용서류 반환 절차 안내

'채용절차의 공정화에 관한 볍률(채용절차법)' 제 11조에 따라 키다리/레진의 채용서류 반환 절차에 대해 안내드립니다.

  • 채용절차법 제11조 제1항에 따라 키다리스튜디오/레진엔터테인먼트 채용에 응시한 구직자 중 불합격한 지원자 분들은 채용 서류 반환을 청구할 수 있습니다. 다만, 채용 절차법 제11조 제1항 단서 조항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 채용서류가 제출된 경우나 당 사 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에 책임이 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우 반환 의무를 이행한 것으로 봅니다. 
  • 채용서류 반환 청구를 원하는 구직자께서는 당 사 채용담당자 이메일로 반환 요청해주시면, 채용절차법 시행령 제 2조 제1항에 따라 반환청구 요청이 확인된 날로부터 14일 이내로 주소지로 등기 우편을 통해 발송해드립니다. 소요되는 비용은 청구인이 부담하실 수 있음을 안내드립니다. 
  • 채용담당자 이메일 : [email protected]
  • 당사는 별도의 파기 또는 반환청구가 없는 한, [개인정보 보호법]에 따라 5년간 채용 서류를 보관하며 이후에는 지체없이 채용서류를 파기합니다.
  • 온라인으로 제출하신 이력서 및 개인정보는 수시채용, 인재풀 확보를 위해 3년간 보관됩니다. (별도 정보 삭제는 개별 문의 바랍니다.)